２００６年の春に、主要な北米の発電会社の管理は問題に直面しました。 彼らは、多くの地域主要プラントから入るデータを集めて、格納する方法を改良する必要がありました。

当時、彼らは、発電システムのSCADAシステムからデータを抜粋して、それを2つのSQL Serverデータベースに転送していました。 しかし、転送能力に限界があり、彼らは、よりシンプルで、より速くて、よりダイレクトな接続を必要としました。 彼らは、全体でSCADAシステムからデータ収集の衝撃を吸収して、特に発電所データを集める並列システムを作成することを決めました。

エンジニアリングチームは、Windowsを扱ったシステムでは、広く支持を得ているOPC規格を採用することを決めていた。OPCサーバに発電システムのデータを直接集めてくることは容易であった。課題は、OPCサーバからネットワークを通して、二つのSQLデータベースへデータを転送することであった。 データをトンネルさせる方法とデータベースの接続性をいろいろと検討していたが、彼らはCogent社のOPC DataHubを採用すると決めました。

「我々は、一つのOPCサーバと二つのSQLサーバを効率的に接続するのに、Cogent社のOPC DataHubが適していることを知りました。」と、チームメンバーは言いました。 「我々が試した別の製品では、OPCサーバ側に通信用の大容量のメモリと二つのプロセッサを必要とし、その処理能力に左右されるもので適切とは言えなかった。」 「それとは対照的に、OPC DataHubは各マシンそれぞれにインストールされます。つまり、システム資源を全くといって良いほど使用しません。そこが決めてでした。」

システム設計内容についてお話しましょう。今回のシステムでは、別々のネットワークでつながれたマシンで動いているためにOPCサーバと2つのデータベースを必要とし、それぞれがトンネリング機能を持ちます。 これは、DCOMでは実現できないことです。まず、彼らはそれぞれの2台のSQL ServerコンピュータにそれぞれOPC DataHubをインストールし、OPCサーバコンピュータにもOPC DataHubをインストールします。 Cogentからコードを送ってもらい、それをセットします。そうすると、OPC DataHubにより、OPCサーバとSQLサーバは接続され、アプリケーションでデータを扱うことが可能となります。その過程は時間を要するものではありませんでした。OPCサーバに書かれているデータ（ポイント名、値、時間およびデータのステータス）は数ミリセカンドの時間でSQLサーバにデータ転送されます。

「システムのセットアップは簡単でした。そして、Cogentの技術サポートは素晴らしかったです。」と、チームのスポークスマンは言いました。 「我々は性能の減少なしで450万回のデータ変化を扱うことができた。」 これらの結果に満足したエンジニアリングチームは、現在、ウェブベースのアプリケーションで、OPC DataHubを使用した場合のリアルタイムのデータ分配を検討しています。